本章我们讨论了当前最流行的前馈神经网络中的一种——多层感知器。神经网络是目前机器学习领域中最活跃的研究课题之一，介绍其他神经网络架构超出了本书的范围。如果读者有兴趣了解更多关于深度学习的神经网络和算法，推荐阅读Y.Bengio的论文[1]的介绍和概述部分；Yoshua Bengio由此出版的著作可通过以下链接免费获得：http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf。
神经网络相关的内容足以用一整本书来进行讲解，在此，我们只简单介绍一下另外两种神经网络架构：卷积神经网络（convolutional neural network）和循环神经网络（recurrent neural network）。
[1] Y. Bengio. Learning Deep Architectures for AI. Foundations and Trends in Machine Learning, 2（1）：1-127，2009.