在前几章中，我们学习了多种机器学习的相关概念与算法，它们可以帮助我们更好、更高效地做出决策。然而，机器学习技术并不仅仅局限于离线应用和分析，它们也可以成为Web服务的预测引擎。例如，Web应用领域常用的机器学习模型包括：通过表单发送的垃圾邮件检测、搜索引擎，以及媒体、购物门户网站用到的推荐系统等。
在本章我们将学习如何将机器学习模型嵌入到Web应用中，不仅仅是分类，还包括从实时数据中学习。本章将涵盖如下主题：
·保存训练后的机器学习模型的状态
·使用SQLite数据库存储数据
·使用Flask框架开发Web应用程序
·在公共Web服务器上部署机器学习应用