在使用训练数据集构建出一个模型之后，可以采用测试数据集对模型进行测试，预测该模型在未知数据上的表现并对模型的泛化误差进行评估。如果我们对模型的评估结果表示满意，就可以使用此模型对以后新的未知数据进行预测。有一点需要注意，之前所提到的特征缩放、降维等步骤中所需的参数，只可以从训练数据集中获取，并能够应用于测试数据集及新的数据样本，但仅在测试集上对模型进行性能评估或许无法侦测模型是否被过度优化。