作为电商企业，除了关注产品本身之外，还应注重订单数据中的信息，从数据出发，有目的性地去改善产品和指导运营。订单数据统计分为常规统计和流量分析统计。
常规统计倾向于财务统计，主要包括销售额、毛利、成本、纯利润、客单价等。流量分析统计更多是为了指导电商平台运营工作，分析用户行为、订单流量等，如访客数、浏览量、支付转化率等。在订单流量分析中又分为三个维度，分别从订单交易纬度、商品纬度、订单来源等三方面来分析。
【交易分析（从订单层面）】
交易维度分析需要统计以下几个数据。
（1）统计周期内的订单销售额（统计周期可以是日、周、月或自定义）。
（2）订单量：统计周期内的订单量。
（3）客单价：统计周期内，已支付的订单平均金额。
（4）下单用户数与支付用户数。
下单用户数：统计时间内，提交订单的去重买家人数，一个人购买多件或多笔，只算一个人。
支付用户数：统计时间内，提交订单并支付的去重买家人数，一个人支付多件或多笔，只算一个人。
（5）支付新用户数与支付老用户数。
支付新用户数：统计时间内支付一次且在最近365天内首次支付的用户去重人数。可能会存在以前有下单未支付而统计时间段内来支付的用户。
支付老用户数：统计时间内支付多次（＞1次），或最近365天内有过支付且统计时间内再次支付的用户去重人数。
（6）订单金额分布：订单金额在各价位之间的占比，如订单金额在100元以内的订单占比30％、在100～200元以内的占比40％、在200～350元以内的占比20％、在350元以上的占比10％。可以更加清楚知道店铺用户的购买力价值分布，可以针对性地提高用户客单价。
（7）地域分布：分析各区域的购买转化率及订单量、客单价，有针对性地进行营销。
【商品分析（从商品层面）】
商品维度分析需要统计以下数据。
（1）被下单商品数：统计周期内，被下单数＞0的上架商品数总和。
（2）被支付商品数：统计周期内，被支付订单数＞0的上架商品数总和。
（3）被访商品数：统计周期内，被访问UV数＞0的上架商品数总和。
（4）商品收藏次数：统计周期内，商品被来访者收藏的次数。
（5）商品销量统计：统计周期内，按单一商品纬度统计上架商品的销售数量，按品类统计销售额、销量。
（6）加购件数：统计周期内，买家加入购物车商品件数之和。
【订单来源分析】
订单来源分析需要统计以下数据。
（1）统计出每个订单的来源，包括订单的来源媒介（站外广告渠道）、用户端（APP、H5商城、PC端等）。
（2）记录每个订单的产生流程，包括在订单创建之前的商品浏览、加入购物车、提交购物车等关键步骤的数据分析。
（3）追踪订单来源，包括来源的媒介、来源关键词、来源网站等。